摘要
本发明提供一种脑电信号分析方法及系统,涉及信号处理技术领域,方法包括:获取脑电信号,脑电信号的数据形式为二维矩阵,二维矩阵的每一行对应一个时间点的采样数据,每一列对应一个采样通道;对脑电信号进行数据预处理操作,并输入预设的脑电信号分析模型,得到脑电信号分析模型输出的脑电信号分析结果;脑电信号分析模型通过其轻量级卷积神经网络模块提取预处理后的脑电信号中的局部空间特征,并输出给模型的Transformer模块,Transformer模块基于局部空间特征捕捉全局时间特征,并输出给模型的输出模块,输出模块根据全局时间特征生成脑电信号分析结果并输出。本发明能够在保证脑电信号分析结果准确率的同时,提高脑电信号分析效率。
技术关键词
脑电信号分析方法
轻量级卷积神经网络
局部空间特征
位置编码单元
输出模块
神经网络单元
数据
注意力机制
时序依赖关系
空间特征提取
输入模块
分析系统
肌肉电信号
矩阵
信号处理技术
工频噪声
通道
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