基于双重相关性特征融合的红鳍东方鲀异常行为识别方法

本发明公开了一种基于双重相关性特征融合的红鳍东方鲀异常行为识别方法，包括：获取红鳍东方鲀的视频数据，并确定每个视频帧中鱼类个体的坐标数据；通过坐标数据在高层特征图集合中对鱼类个体绘制预测框得到目标高层特征图集合；通过由全连接层构成的Classification将目标高层特征图集合进行分类并输出。本申请提高了鱼类异常行为识别的精准性。同时，在复杂的水下环境中，红鳍东方鲀异常行为与正常特征之间存在高度相似性，也使得基于行为模式分析的异常识别的成功率得以提高。