一种分布式便携设备多趟同声翻译方法

本发明公开一种分布式便携设备多趟同声翻译方法，涉及多技术交叉领域。采用5‑9台便携式AI计算设备组成分布式集群，通过WiFi自组网络连接。运用3‑Pass并行渐进修改技术，第一趟快速生成初步翻译，第二趟精准优化，第三趟专业校准；结合多发言人实时识别技术，利用x‑vector和ECAPA‑TDNN算法实现准确识别与个性化翻译；配置智能知识库实现专业领域适配。经多维度测试验证，本发明解决现有技术性能瓶颈、质量‑速度矛盾等问题，实现离线运行，在翻译准确性、响应速度等方面优于现有技术，术语同声翻译准确率相比通用系统显著提升。