基于大数据的矿区作业调度系统

本发明涉及智能调度技术领域，具体为基于大数据的矿区作业调度系统，包括作业特征构建模块、强度标签生成模块、密度突变识别模块、节奏类型判定模块、作业时序排序模块。本发明，通过构建运输设备作业行为数据并提取载重变化与驻留时间的均值组合，在多矿区间形成负荷特征分布结构，并以归一化特征对之间的相似性衡量机制实现矿区之间的作业强度标签划分，可实现对作业负荷分布状态的量化表达，进一步结合设备轨迹信息与分布序列构建矿区密度时间序列，通过密度突变点的识别手段确定作业节奏变化节点，在作业强度与作业密度双变量基础上，对时间段节奏类型进行归类，从而精准划分不同时间段内的矿区作业节奏类型。