基于大数据的网络影视节目智能推荐方法及系统

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基于大数据的网络影视节目智能推荐方法及系统
申请号:CN202410737693
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118695037A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于大数据的网络影视节目智能推荐方法及系统,包括:获取每档网络影视节目的被观看人数、每个用户观看网络影视节目总时长、每次观看时段内观看不同档网络影视节目的数量以及观看每档网络影视节目的时长,得到每个用户的网络影视节目观看热情度、每档网络影视节目的流行热度以及对每个用户进行每档网络影视节目的更新推荐度;根据对每个用户进行每档网络影视节目的更新推荐度,对每个用户提供网络影视节目推荐。至此,本发明通过分析用户的网络影视节目观看热情活跃度以及每档网络影视节目的流行热度,确定出每个用户兼顾自身兴趣和当前流行内容的网络影视节目的推荐度,提高了网络影视节目推荐的精确度。
技术关键词
网络 大数据 时间段 智能推荐系统 协同过滤算法 数据处理技术 序列 处理器 线性 存储器 兴趣
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