摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于大数据的网络影视节目智能推荐方法及系统,包括:获取每档网络影视节目的被观看人数、每个用户观看网络影视节目总时长、每次观看时段内观看不同档网络影视节目的数量以及观看每档网络影视节目的时长,得到每个用户的网络影视节目观看热情度、每档网络影视节目的流行热度以及对每个用户进行每档网络影视节目的更新推荐度;根据对每个用户进行每档网络影视节目的更新推荐度,对每个用户提供网络影视节目推荐。至此,本发明通过分析用户的网络影视节目观看热情活跃度以及每档网络影视节目的流行热度,确定出每个用户兼顾自身兴趣和当前流行内容的网络影视节目的推荐度,提高了网络影视节目推荐的精确度。
技术关键词
网络
大数据
时间段
智能推荐系统
协同过滤算法
数据处理技术
序列
处理器
线性
存储器
兴趣
系统为您推荐了相关专利信息
曲线提取方法
归一化模块
网络
模型训练模块
输出特征
文本
内容推荐方法
评价数据处理
重复性
历史消费数据
灾害监测方法
面向电力系统
无人机集群
联邦学习模型
生成机器
气门室盖垫片
泄漏检测方法
感兴趣区域提取
泄漏检测系统
多通道