微动信号时频图的微动曲线提取方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
微动信号时频图的微动曲线提取方法及系统
申请号:CN202410729216
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118734053A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种微动信号时频图的微动曲线提取方法,包括获取已有的微动信号时频图及对应的微动曲线数据并构建训练数据集;构建微动信号时频图的蒙版提取初步模型并训练得到微动信号时频图的蒙版提取模型;将实际获取的微动信号时频图输入微动信号时频图的蒙版提取模型提取得到目标微动信号时频图的蒙版信息并进行后处理得到微动曲线,完成目标微动信号时频图的微动曲线提取。本发明还公开了一种实现所述微动信号时频图的微动曲线提取方法的系统。本发明通过基于自注意力网络构建蒙版提取模型,并通过提取的蒙版实现微动曲线的提取;因此本发明不仅能够实现微动信号时频图的微动曲线提取,而且可靠性更高、精确性更好。
技术关键词
曲线提取方法 归一化模块 网络 模型训练模块 输出特征 数据获取模块 积层 信号特征 维特比算法 噪声强度 注意力机制 编码 通道 非线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于数字孪生的动力定位平台仿真装置及方法
仿真装置 定位平台 数字孪生 矢量推进系统 动力
2
一种基于大数据的数据治理任务运行方法
关联分析算法 大数据 并行计算框架 排序算法 解析算法
3
一种用户满意度分析处理方法及装置
实时数据处理 闭环反馈系统 摘要 页面 评估机器学习模型
4
一种基于网络摄像头的镜头调焦方法
镜头调焦方法 网络摄像头 视频流 图像分析算法 镜头调焦技术
5
采场顶板动态智能预测预警方法及系统
预测预警方法 模型库 液压支架 压力 深度学习网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号