摘要
本发明公开了一种基于多模态感知融合的人形机器人实时协作决策方法。其中,该方法包括:动态部署传感器阵列,通过所部署的传感器阵列采集人形机器人的多模态原始感知数据,并对所述多模态原始感知数据进行生理信号融合处理和多模态特征增强处理,得到多层次特征集合;利用大模型支撑的跨模态语义推理体系,对所述多层次特征集合进行跨模态语义映射和意图推理,得到包含目标动作及力控参数的协作执行指令;基于所述协作执行指令,利用双缓冲协同的分布式增量学习机制,动态更新所述人形机器人的行为决策模型,并基于所述行为决策模型,得到所述人形机器人的实时协作决策。本发明解决了人形机器人在复杂场景下的人机协作效能较低的技术问题。
技术关键词
人形机器人
多层次特征
协作决策
传感器阵列
资源分配策略
跨模态
多模态
动态更新
分布式学习
语义
模态特征
独立成分分析算法
柔性触觉传感器
干电极阵列
拉格朗日优化
信号
结构光摄像头
意图
分布式传感器
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夹抱机构
夹紧件
人形机器人
驱动组件
机器人主体
细长杆结构
夹持装置
力学
光纤光栅传感器阵列
数字孪生
波束资源分配方法
通信量
小区
最大化系统
低轨卫星系统
热阻抗
轻量化卷积神经网络
微波射频
指令优化
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定位控制方法
智能防伪
多层卷积神经网络
偏差
彩盒