基于个体化闭环神经调控的多目标电场强度智能优化方法及系统

本发明公开了基于个体化闭环神经调控的多目标电场强度智能优化方法及系统，涉及神经调控与脑电刺激领域。该方法包括：基于有限元模型构建电场引导场矩阵，通过在固定回流电极条件下依次注入单位电流建立电流与电场之间的线性关系；依据目标区域电场强度定义，构建优化目标函数，约束目标区域达到设定电场强度，最小化非目标区域电场能量；采用凸‑凹规划方法处理非凸约束，引入松弛变量和惩罚项提升收敛性；并设置稀疏性约束控制最大激活电极数，最终输出满足强度控制与安全限制的优化电极注流方案。本发明支持多目标、多区域联合控制，具有良好的刺激聚焦性与实际可实施性，适用于个体化经颅电刺激治疗与闭环神经调控系统。