基于对抗训练的RCT文献分类模型训练方法和系统

本发明提出了一种基于对抗训练的RCT文献分类模型训练方法和系统，该方法包括：获取带有标注的指定医学文献数据集；其中，所述标注包括RCT文献、非RCT文献以及分歧文献；所述分歧文献是指多个标注者对文献是否属于RCT文献的判断不同的文献；基于所述数据集中标注为分歧文献的文献构建对抗模型，并基于所述数据中标注为RCT文献和非RCT文献的文献训练所述对抗模型；运行所述对抗模型，生成样本库，并基于所述样本库训练二分类模型；其中，所述二分类模型是用于识别文献是否属于RCT文献的机器学习模型，所述样本库中RCT文献和非RCT文献的比例满足预设的样本平衡条件。本发明提高了文献分类精度。