一种基坑开挖变形预测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基坑开挖变形预测方法、装置、设备及介质，涉及岩土工程监测与人工智能交叉领域，该方法包括：实时采集基坑的多源监测数据；根据当前时步前设定时段内的多源监测数据，构建历史工程建设时序数据；根据历史工程建设时序数据，采用变形预测模型，预测下一时步基坑的变形值；其中，变形预测模型为采用基于自适应惯性权重的麻雀搜索算法确定BP神经网络的初始参数，并采用LM算法对所述初始参数进行局部优化后，采用训练样本集对BP神经网络进行训练得到；训练样本集中包括历史设定时段内各时步的多源监测数据。本申请提高了BP神经网络的收敛速度及变形预测模型的稳定性，进而提高了复杂工况下的变形预测精度。