燃气轮机效能预测方法

本申请提供的燃气轮机效能预测方法，具体涉及工业数据预测技术领域，该方法先基于燃气轮机燃烧室几何模型与物理结构参数构建CFD仿真模型，机理解算得第一燃烧室出口温度预测值；再利用实时监测数据，通过梯度单边采样算法与互斥特征捆绑算法提取关键特征；接着将关键特征输入LightGBM预测模型进行数据驱动解算，获第二燃烧室出口温度预测值；而后将两预测值输入Stacking集成模型；最终由模型中元学习器对两预测值进行模型间加权融合，输出最终燃烧室出口温度预测结果。该方法解决了CFD模型实时性不足与LightGBM模型预测精度受限的协同优化的技术问题，进而实现燃气轮机效能的高效精准预测及智能运维。