一种大模型驱动的航空复杂薄壁构件加工工艺参数自适应闭环优化方法

本发明涉及一种大模型驱动的航空复杂薄壁构件加工工艺参数自适应闭环优化方法，包括采航空复杂构件的多源异构加工数据以及质量检测数据；构建并训练航空复杂构件加工质量预测模型和多目标工艺参数优化模型；将训练好的模型封装为微服务并部署至DeepSeek大模型容器平台；以DeepSeek大模型作为控制器，实现对微服务进行闭环调用；形成在线自适应优化流程；基于优化结果自动生成分析报告；利用新数据增量优化加工质量预测模型并设计自动回滚策略。本发明融合深度学习与大模型技术，实现加工质量的精准预测与工艺参数高效调控，同时有效提升航空复杂构件的制造效率与质量。