摘要
本发明提供一种基于人工智能的纵隔肿瘤精准诊断系统,多尺度注意力融合模块接收多模态数据,聚焦纵隔区域并动态调整权重,输出关键特征向量,对抗自监督预训练模块基于此向量挖掘肿瘤形态特征,增强鲁棒性和泛化能力,反馈特征并输出给后续模块,因果干预诊断决策模块利用增强特征构建决策树进行初步诊断,传递因果信息给元学习增强诊断模块,元学习增强诊断模块针对罕见亚型利用少量样本调整参数,输出最终诊断结果并反馈。该系统融合多模态与动态注意力,协同对抗自监督预训练与因果推理,以元学习优化罕见肿瘤诊断,形成闭环反馈与共享知识图谱,整体提升诊断精度、可解释性和罕见病例诊断能力。
技术关键词
诊断模块
诊断系统
肿瘤
多尺度
注意力机制
多模态
知识图谱库
构建决策树
反馈特征
样本
参数
鲁棒性
整体提升
传播算法
动态
效应
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