摘要
本发明公开了一种基于图卷积网络的溢流粒度预测方法、溢流粒度预测装置、溢流粒度预测设备、计算机可读存储介质,该方法包括:根据在磨矿分级过程中获取的参数数据和生产流向数据构建出磨矿分级有向图;获取磨矿分级过程中参数的时序历史数据,基于化验结果确定的生产指标数据;对时序历史数据和生产指标数据进行频率预处理,得到已处理时序历史数据和已处理生产指标数据;将已处理时序历史数据和已处理生产指标数据进行整合,得到训练数据集和测试数据集;基于自注意力增强结构进行图卷积网络构建,得到初始溢流粒度预测模型;基于磨矿分级有向图、训练数据集、测试数据集对初始溢流粒度预测模型进行训练处理,得到溢流粒度预测模型。
技术关键词
粒度预测方法
时序
预测装置
节点
线性插值法
控制系统
磨矿机
可读存储介质
参数
时间卷积网络
频率
实时数据
注意力
旋流器
模型训练模块
存储计算机程序
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建
多源异构数据
关系
事件记录系统
实体
深度强化学习
深度学习网络
卷积神经网络模型
节点导纳矩阵
电力系统运行调度
模型生成方法
粒子
海洋结构物表面
裂纹
网格节点信息
高风险
区域分布特征
数据平台
关联规则挖掘算法
节点
冷却控制方法
SEPIC转换器
高效电机
连续导通模式
循环泵电机