摘要
本申请实施例提供一种问答方法及计算设备,涉及计算机技术领域,在多轮检索过程中充分利用文档的目录所提供的信息,显著提高检索的准确度,改善大语言模型推理的效果,该方法包括:基于用户问题,对知识库进行多轮检索,每轮检索的检索结果包括至少一个目标文本块,直到检索出的多个目标文本块满足目标条件;基于多个目标文本块获取用户问题的答案;其中,知识库包括多个文本块,文本块关联各自的来源信息,来源信息用于指示文本块所属的文档或者文本块在所属文档中的位置;首轮检索的检索条件包括用户问题;其余每轮检索中的至少一轮检索过程的检索条件包括至少一个已经检索出的目标文本块关联的来源信息。
技术关键词
文本
大语言模型
问答方法
目录
答案
节点
序列
存储器
处理器
图谱
关系
计算机
指令
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物体检测器
初始化方法
图像级标签
坐标
物体检测技术
场景
生成方法
轮廓信息
文字信息输入系统
生成系统
可见光图像
强化学习策略
融合特征
变换器模块
文字编码器
标签生成方法
云端
标签生成系统
子模块
数据同步