基于视觉识别与人工智能的电芯产线涂敷缺陷控制系统

本发明提供的控制系统包括视觉采集模块、图像预处理模块、缺陷检测模块、反馈控制模块和人机交互模块。视觉采集模块由工业相机和可调光源系统组成，用于采集涂敷后电芯的图像。图像预处理模块进行噪声去除和图像增强处理。缺陷检测模块采用训练好的卷积神经网络模型，识别涂敷缺陷的类型及位置。反馈控制模块获取检测结果，生成涂敷工艺参数调整指令。人机交互模块提供操作界面及报警提示功能。该系统能精准成像、精准识别多种涂敷缺陷，实时优化工艺参数，有效解决传统涂敷缺陷检测的痛点，实现高效、智能、精准的质量控制，保障电芯生产质量与稳定性，降低生产成本，提升企业竞争力。