一种5G多层异构网络的智能告警动态压制与协同溯源方法及系统

本发明涉及5G通信技术领域，具体为一种5G多层异构网络的智能告警动态压制与协同溯源方法及系统，包括以下步骤：基于深度学习模型对实时告警进行分类和优先级排序，并关联历史告警库，识别重复或低优先级告警，实现智能告警识别；有益效果为：通过机器学习算法实时分析网络告警信息，动态生成告警压制策略以减少冗余告警干扰，并基于网络拓扑、业务流量及设备状态的多维度协同分析实现故障根源快速定位。本发明可显著提升5G多层异构网络的运维效率和稳定性，同时提供智能优化建议以预防同类故障发生。