基于BP神经网络的太阳光谱模拟方法

基于BP神经网络的太阳光谱模拟方法，属于太阳光谱模拟技术领域，为了解决没有任何一种LED太阳模拟器能够实现AM0G和AM1.5G太阳光谱同时模拟的问题，发明包括兼顾AM0G和AM1.5G的LED太阳光谱模拟框架、NSGA‑II辅助的太阳光谱LSTM模拟算法、太阳光谱模拟实例和结论分析等步骤，本发明实现了AM0G和AM1.5G的光谱匹配程度分别优于±10.5%和±9.3%，完成了兼顾AM0G和AM1.5G的A+级太阳光谱模拟的模拟效果，为高精度的太阳光谱重建提供了理论基础与技术支撑。