一种基于机器学习的新生儿AKI预测模型构建方法

本发明公开了一种基于机器学习的新生儿AKI预测模型构建方法，包括步骤：S1、采集N个第一参数并预处理；S2、逐步删减获得N1个第二参数；S3、进行组合，每种组合均包括多种不同的第二参数；S4、设置多种预测模型；每种组合均输入到每个预测模型，获得每个性能指标；再获得每个综合评分；将每个综合评分归一化，获得每个归一化后评分；S5、选出综合评分最高或归一化后评分最高的预测模型为最优模型。本发明以保留关键参数和约束交互对等操作，逐步减少参数以降低数据采集与计算负担，能自动评估最佳参数组合，并从多种预测模型中筛选出最优结果；还以多种系数、权重等的调节协同，强化分层惩罚机制等的优势，提升适应性和鲁棒性。