基于YOLO算法的大深径比微孔参数的光学无损测量装置

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正文
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基于YOLO算法的大深径比微孔参数的光学无损测量装置
申请号:CN202510928207
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120778019A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于光学测量与图像处理技术领域,具体的说是基于YOLO算法的大深径比微孔参数的光学无损测量装置,包括工作台,所述工作台的顶端固接有丝拉杆升降台;所述丝拉杆升降台的一侧连接有载物台;所述载物台的顶端设置有电子光学显微镜;所述电子光学显微镜的顶端设置有CMOS图像传感器;所述工作台的一侧设置有上位机;所述工作台的顶端一侧设置有驱动器;所述驱动器的一侧设置有电机;通过采用基于YOLOv8的深度学习模型进行微孔直径识别,显著提升了在复杂背景和模糊边缘下的识别准确率;通过高精度的电机控制和精确的焦面定位方法,保证了深度测量的精度。
技术关键词
YOLO算法 拉杆升降台 人机交互界面 图像传感器 显微镜 驱动器 Windows操作系统 RS485通信协议 照明灯环 工作台 载物台 参数 深度值 深度学习模型 图像处理技术 顶端 通信线缆 模块 电机 USB接口
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