摘要
本发明提供一种基于故障预测的交换机冗余资源调度方法装置、电子设备及介质,该方法包括以下步骤:首先采集交换机多维运行状态数据(如端口状态、流量、环境参数等),标准化处理生成归一化特征矩阵;接着基于标准化数据计算故障率估计值与健康度评分,作为预测输入;利用深度学习模型预测故障概率并结合健康度校准,得到调整后的故障概率;基于校准概率与健康度评分计算冗余资源优先级并排序;最后按优先级优化路径选择,动态调度预切换冗余资源,确保故障时快速切换、避免故障扩展。本发明通过合理调度、路径优化及负载均衡,有效提高了交换机系统的故障响应能力、资源利用效率与稳定性。
技术关键词
资源调度方法
冗余
深度学习模型
校准
交换机系统
非暂态计算机可读存储介质
矩阵
资源调度装置
网络拓扑结构
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电子设备
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