摘要
本发明提供一种基于多摄像头融合的叉车与行人轨迹预测及碰撞预警方法,涉及叉车与行人轨迹预测及碰撞预警技术领域,本发明通过获取厂房内的全景与区域图像,建立全景与区域检测模型,分别检测厂房中的叉车、行人的移动状态和行人行为特征、司机行车数据和叉车特征,通过建立行人轨迹预测模型,根据行人基础预测数据、移动状态、当前的工作内容对行人行走路径进行预测,通过建立叉车轨迹预测模型,根据叉车基础预测数据、移动状态、当前的装卸内容对叉车搬运路线进行规划,通过对司机进行实时驾驶安全评分、叉车状态安全评分,判断对叉车的契合度,通过设置叉车的预警时间,根据对行人和叉车的轨迹预测进行碰撞预警。
技术关键词
行人轨迹预测
叉车
碰撞预警方法
司机
轨迹预测模型
双曲正切函数
sigmoid函数
设备参数信息
数据
基础
厂房
碰撞预警技术
图像
卷积特征
注意力
方程
坐标
表达式
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防撞预警方法
叉车作业
叉车驾驶员
周围环境信息
障碍物
历史轨迹数据
轨迹预测模型
轨迹预测方法
协方差矩阵
卡尔曼滤波
数据
分析方法
处理器
可读存储介质
人工智能技术
轴流风机
伸缩液压缸
桩基静载荷
显示终端
电磁换向阀
预警决策方法
面向多场景
异构传感器网络
动态权重分配
压力传感器阵列