一种基于UV-Vis-NIR特征融合的沼液多参数水质检测方法

本发明涉及一种基于UV‑Vis‑NIR特征融合的沼液多参数水质检测方法，通过采集沼液样品并进行预处理；对预处理样品进行真实值测定和单光谱数据采集；筛选单光谱数据预处理方法；筛选预处理单光谱特征波长提取方法，并得到单光谱特征波长；融合多种光谱数据形成融合数据集，进而计算RF选择概率和变量重要性投影VIP值，并构建多光谱加权融合预测模型；利用模型对未知浓度同类沼液样品进行检测。本发明建立的基于UV‑Vis‑NIR光谱数据特征融合的沼液水质定量预测模型，可用于未知浓度同类沼液样本水质多参数的同时、准确、高效检测，该方法适用于长期采样、取样量大的沼液水质检测场景，具有较高的预测精度和应用价值。