一种煤矿工人粉尘暴露程度智能化测算方法

本发明涉及一种煤矿工人粉尘暴露程度智能化测算方法，属于煤矿安全监测与人工智能技术领域。该方法包括：采集矿工入井和出井时的人脸图像；图像预处理与人脸关键点精确定位；空间对齐与面部区域划分；图像特征提取；将各区域局部特征进行融合，得到图像特征差异融合指标CFDEI；构建粉尘暴露程度预测模型，利用双分支卷积神经网络结构对入井和出井图像特征进行提取，并将提取特征与CFDEI进行组合建模，并通过非线性映射学习图像变化与预测粉尘暴露值之间的关系；将对齐后的入井图像和出井图像、实际测量设备获取的参考粉尘暴露值及CFDEI输入模型进行训练。本发明实现了非接触式、实时监测，提升暴露程度估计的准确性与可靠性。