大模型幻觉缓解方法、设备、介质及产品

本申请提供一种大模型幻觉缓解方法、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取输入样本，所述输入样本包括：元知识和对话历史；使用基于强化学习的样本筛选器对所述元知识进行筛选，并利用筛选后的元知识进行模型训练，得到知识图谱嵌入模型；将所述对话历史输入至所述知识图谱嵌入模型，获取所述知识图谱嵌入模型输出的知识图谱嵌入向量；根据所述知识图谱嵌入向量，进行局部知识向量和全局知识向量的融合，得到融合后的知识图谱向量；将融合后的知识图谱向量嵌入编码器‑解码器模型中，得到大模型；该方法能够减少知识图谱嵌入方法受数据噪声的干扰，从而缓解了大模型的幻觉问题。