摘要
本发明属于人工智能技术领域,尤其为一种多智能体动态调度与推理链合成方法,包括步骤一动态调度器实时监测各智能体的计算负载与任务队列状态:步骤二推理链合成引擎将目标任务分解为依赖关系可动态重组的子任务链;步骤三基于子任务链的依赖关系与智能体负载状态,动态分配子任务至空闲智能体。本发明中,动态调度器实时监测智能体负载与任务队列状态;推理链合成引擎将目标任务分解为可动态重组的子任务链;基于依赖关系和负载状态动态分配子任务;使得通过负载监测与任务重组,实现资源弹性伸缩,且支持突发任务插入,适用需要实时响应的领域;同时将物理调度与逻辑推理链融合,在复杂任务中提升推理准确率大大增加。
技术关键词
多智能体动态
双向注意力机制
负载均衡模块
调度器
LSTM神经网络
分析模块
强化学习网络
时序特征
系统吞吐率
语义
关系
人工智能技术
图谱
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