一种基于大语言模型的钢结构构件表面损伤识别方法

本发明涉及一种基于大语言模型的钢结构构件表面损伤识别方法，涉及人工智能与结构健康监测技术领域。旨在解决传统深度学习方法对大量标注样本依赖严重、泛化能力差以及对复杂损伤场景适应性不足的问题。该方法通过引入结构健康监测图像和损伤描述词汇构建提示词集合，采用视觉‑语言双通道预训练模型，实现对裂缝、腐蚀、掉漆、变形等典型损伤的高精度分类与解释性识别，适用于海洋环境中钢桥梁、海上平台等关键结构的长期损伤监测与智能识别。