基于Resnet卷积调制的跨域人脸反欺诈系统及方法

本发明公开了基于Resnet卷积调制的跨域人脸反欺诈系统及方法。所述系统包括用于获取RGB图像的可见光摄像头、用于进行人脸检测和活体判断的嵌入式设备、用于展示判断结果的显示模块和报警模块。所述跨域人脸反欺诈方法通过在ResNet网络残差块输出后嵌入卷积调制模块，通过大核深度可分离卷积生成空间动态注意力权重，增强局部细节特征提取能力，并采用线性相加方式将残差网络输出的全局特征与卷积调制模块提取的局部特征融合，形成多尺度判别特征。进一步结合监督对比损失与改进的投影梯度不变风险最小化策略，约束跨域分类超平面一致性，提升模型对未知攻击场景的适应能力，适用于移动支付、门禁系统等高精度人脸活体检测场景。