摘要
本申请涉及人工智能及图像处理领域,提供了一种基于AI的图像数据混合压缩与分布式存储方法及装置。该方法包括:获取待处理图像数据,并进行预处理;采用轻量级Transformer分割网络对预处理后的图像数据进行语义识别和区域划分,生成多个语义感知的压缩单元;根据语义区域特性对多个语义感知的压缩单元分别实施异构压缩,并统一编码为混合压缩格式,得到压缩后的图像数据;将压缩后的图像数据按内容重要性、访问频度及图层依赖关系进行细粒度分片,得到多个图像片段;基于预先训练好的调度模型将所述多个图像片段动态存储至边缘节点、本地缓存或中心存储节点。以此方式,可以在保证图像质量的前提下,实现图像的高效压缩与智能分发。
技术关键词
分布式存储方法
高频特征
压缩单元
高质量输出图像
语义
离散小波变换
矩阵
数据
水平高频分量
多维特征向量
颜色校正
整合高频
分布式存储装置
纹理
节点
注意力机制
感知损失函数
网络
系统为您推荐了相关专利信息
系统测试方法
音频
指标
语音识别模块
计算机可读指令
决策辅助系统
子系统
上下文语义信息
掩膜
注意力机制
面向应急救援
信号生成方法
跨模态
音频特征
融合特征