一种基于最佳一致逼近的本征正交分解降阶建模样本调整优化方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于最佳一致逼近的本征正交分解降阶建模样本调整优化方法和装置
申请号:CN202510932087
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120805459A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于最佳一致逼近的本征正交分解降阶建模样本调整优化方法和装置,属于计算机辅助工程(CAE)领域、工业仿真软件领域;可直接应用于工程多物理场快速预测计算,包括:POD降阶模型的构建:首先,等间隔选择采样点,即在确定数据的各参量区间,依据所需采样点个数,取采样间隔生成样本;基于最佳一致逼近算法对采样点位置进行自适应优化。该方法可有效提升降阶模型的精度和效率。
技术关键词
采样点 快照 逼近算法 样本 误差 贪婪算法 降阶模型 计算机辅助工程 初始化算法 交叉验证法 工业仿真 矩阵 优化装置 程序 指令 参数 处理器 节点 数据 分段
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种自适应人体手势模型优化方法、介质、设备及应用
模型优化方法 旋转角度信息 人体手势识别 关键点 注意力机制
2
一种多回电缆状态类型诊断方法、装置、设备及介质
卷积神经网络模型 环流 多头注意力机制 分支 工况
3
基于惯量阻尼参数的构网型变流器动静态特性优化控制方法
有功功率 动静态 优化控制方法 协同控制方法 阻尼参数
4
一种卫星信号跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质
卫星信号跟踪方法 多普勒 趋势预测模型 表达式 综合误差
5
一种晶圆加工过程传感器数据时序相似性分析方法及设备
相似性分析方法 序列 晶圆加工过程 灰色关联分析 时序
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号