摘要
本申请涉及一种混动汽车能量管理方法,通过获取目标车辆的第一车辆数据,第一车辆数据包括车辆状态数据、驾驶员行为数据和环境数据;将第一车辆数据输入至训练好的策略模型,经由策略模型根据第一车辆数据生成状态向量,将状态向量映射为动作指令,并基于动作指令生成第一能量管理策略;动作指令包括目标车辆的工作模式选择指令、发动机功率分配指令、电机功率分配指令、充放电功率分配指令的其中至少一项指令;根据第一能量管理策略控制目标车辆;不依赖人工标定规则,提升了能量管理决策的自适应性,并且自主适应不同车辆状态、驾驶员行为和环境。
技术关键词
能量管理策略
神经网络模型
汽车能量管理方法
车辆状态数据
驾驶路线信息
混动汽车能量管理系统
指令
充放电功率
云端服务器
通用车辆
车载终端
驾驶员身份识别
车辆模型
车辆外部环境
车辆动力系统
风格
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卷积神经网络模型
样本
深度学习模型
建筑
可读存储介质
车辆模型
虚拟仿真软件
策略控制器
模块
仿真评估方法
智能化服务方法
消费特征
画像
智能化服务系统
信息采集器