摘要
本申请涉及一种车辆电机的温度预测方法及装置,其中方法包括:获取车辆电机在当前时间段内的温度数据,并对温度数据进行划分,得到至少两个温度子序列;采用第一特征提取网络,对各温度子序列进行特征升维处理,得到各温度子序列在第一特征提取网络中不同网络层的升维特征;以及,采用第二特征提取网络,对各温度子序列进行特征降维处理,得到各温度子序列在第二特征提取网络中不同网络层的降维特征;分别对各温度子序列的升维特征和降维特征进行融合处理,得到各温度子序列对应的温度特征;根据各温度子序列对应的温度特征,预测车辆电机在下一时段的电机温度。采用本方法能够提升后续电机温度预测结果的准确性和可靠性。
技术关键词
特征提取网络
降维特征
序列
融合特征
温度预测方法
层级
元素
语义
偏差
温度预测装置
车辆
电机
时间段
特征提取模块
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