一种图像分割模型的训练方法、分割方法及系统

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一种图像分割模型的训练方法、分割方法及系统
申请号:CN202510408833
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120451699A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种图像分割模型的训练方法、分割方法及系统,其中,该训练方法获取冠状动脉的训练图像;通过第一分支网络和第二分支网络对所述训练图像进行双分支特征提取,得到第一分支网络输出的第一目标特征和第二分支网络输出的第二目标特征,所述第一分支网络的网络类型与所述第二分支网络的网络类型不同;对所述第一目标特征和所述第二目标特征进行分支特征融合处理,得到目标融合特征;根据所述目标融合特征,对初始化的图像分割模型进行参数更新,得到训练好的图像分割模型。该训练方法可以有效提高模型对冠状动脉图像的全局信息的捕获能力,有利于提高冠状动脉图像分割的分割效果。本发明涉及图像处理技术领域。
技术关键词
图像分割模型 分支 融合特征 网络 层级 聚类特征 注意力 局部特征信息 全局特征提取 局部特征提取 分割方法 处理单元 处理器 图像处理技术 训练系统 通道 程序 可读存储介质
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