摘要
本发明公开了一种图像分割模型的训练方法、分割方法及系统,其中,该训练方法获取冠状动脉的训练图像;通过第一分支网络和第二分支网络对所述训练图像进行双分支特征提取,得到第一分支网络输出的第一目标特征和第二分支网络输出的第二目标特征,所述第一分支网络的网络类型与所述第二分支网络的网络类型不同;对所述第一目标特征和所述第二目标特征进行分支特征融合处理,得到目标融合特征;根据所述目标融合特征,对初始化的图像分割模型进行参数更新,得到训练好的图像分割模型。该训练方法可以有效提高模型对冠状动脉图像的全局信息的捕获能力,有利于提高冠状动脉图像分割的分割效果。本发明涉及图像处理技术领域。
技术关键词
图像分割模型
分支
融合特征
网络
层级
聚类特征
注意力
局部特征信息
全局特征提取
局部特征提取
分割方法
处理单元
处理器
图像处理技术
训练系统
通道
程序
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
物体检测方法
SAM模块
图像编码器
配置标签
编码特征
肿瘤分割方法
多分支
影像
注意力
人工神经网络模型
燃料电池网格
燃料电池膜电极
性能评价方法
流道结构
燃料电池技术
水质污染预警系统
卫星遥感数据
网络模块
多模态交互
多源异构数据处理
集成电路
生成测试用例
电路模块
启发式信息
电路配置