摘要
本发明属于燃料电池技术领域,提供了一种与夹具流道无关的燃料电池膜电极性能评价方法,包括:燃料电池基本模型集构建、网格划分、仿真参数和材料属性设置、仿真、斜率集获取以及目标评价结果获取。本发明通过设置多种流道类型和流道比,剥离了流道对燃料电池性能的影响,提供了对膜电极更准确、可重复性更高的测试结果,实现了根据得到的曲线对膜电极在不同流道结构下的特性进行预测,为电极材料的开发和优化提供了更纯粹的评价方法,推动了燃料电池技术的标准化和基础研究的深入;通过利用神经网络进行拟合,实现了对斜率的提取,直观反映了膜电极材料的性能。
技术关键词
燃料电池网格
燃料电池膜电极
性能评价方法
流道结构
燃料电池技术
夹具
建立神经网络模型
线性
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对膜电极
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