摘要
本申请公开了一种中央空调需求响应设备的实时性能评价方法、系统、介质及处理器,涉及空调性能评价技术领域。该方法通过实时采集设备运行数据并归一化,经时序分段后利用Transformer模型生成预测数据,逆归一化后通过一维卷积神经网络和LSTM模型得到实时性能等级及概率。系统包括采集、分段、预测、还原、捕捉和输出模块。计算机可读存储介质和处理器可执行该方法。本发明实现了对设备实时性能的动态评价,优化电力系统资源分配,助力稳定运行,具有实时性和高效性。
技术关键词
性能评价方法
多头注意力机制
中央空调设备
时序
一维卷积神经网络
数据
生成上下文感知
时间段
分段
可读存储介质
性能评价技术
性能评价系统
优化电力系统
滑动窗口方法
编码
序列
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
趋势分析系统
商品销售数据
时序特征
电商
编码向量
超声图像分割方法
融合特征
图像嵌入
掩膜
适配器
曝光校正方法
特征提取模块
全局特征提取
卷积模块
分支