摘要
本申请涉及电商直播技术领域,其具体地公开了一种基于直播数据的电商直播趋势分析系统,其提取目标商品的直播商品销售数据和历史直播销售数据以得到直播销售数据时序集和多个历史直播销售数据时序集,使用基于AI的数据分析和处理算法来对直播销售数据时序集和各个历史直播销售数据时序集分别进行时序特征分析,以此根据直播销售数据时序特征和各个历史直播销售数据时序特征之间的选择范围比动态语义查询表示来智能地预所述测目标商品的下一时间区间的商品销售数据推测值。本申请能够更好地捕捉到非线性和多变的市场动态,这使得模型不仅关注短期趋势,还能理解长期模式,从而提高了对销售量变化规律的理解深度。
技术关键词
趋势分析系统
商品销售数据
时序特征
电商
编码向量
语义
数据收集模块
数据获取单元
直播平台
编码器
数据编码
时间段
市场动态
直播技术
关系
解码器
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深度强化学习
神经网络预测模型
贝叶斯神经网络
策略
动态邻接矩阵
视觉特征编码
样本
编码向量
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卷积模块
门控循环单元
区块链存证
物理
模糊神经网络
双向神经网络
时序特征
混合深度学习模型
故障特征