摘要
本申请提供一种地层孔隙压力预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及油气资源勘探开发技术领域。包括:取深度,深、浅电阻率,地层密度和声波速度,预处理,得预处理后的深度,深、浅电阻率,密度和速度;根据预处理后的深、浅电阻率得动态门控信号;根据预处理后的密度和速度得声波速度‑地层密度散点图;根据散点图得成因类别并为类别加成因标签;根据预处理后的深度,深、浅电阻率,密度,速度,门控信号和标签对预建卷积神经网络训练,得预测卷积神经网络;取待预测测井数据输入预测卷积神经网络,得地层孔隙压力预测值。实现多源测井数据与地质参数深度融合,预测卷积神经网络能够学习特征间的耦合关系,显著提高了孔隙压力预测精度。
技术关键词
动态门控
声波
地层孔隙压力
密度
计算机执行指令
速度
测井
油气资源勘探开发技术
标签
多尺度
孔隙压力预测
卷积神经网络训练
注意力
信号获取模块
电子设备
可读存储介质
学习特征
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