基于风速反演和Chatterjee-GPT矫正的风电功率预测方法及系统

本发明公开了一种基于风速反演和Chatterjee‑GPT矫正的风电功率预测方法及系统，方法包括：根据多元信息构建风电场风速反演模型，并对风电场风速反演模型进行求解，得到反演风速；基于Chatterjee提取影响反演风速与气象测量风速之间误差的关键因素集；将关键因素集、反演风速以及气象测量风速输入至预设的GPT模型中，GPT模型输出得到差异值；根据差异值对反演风速进行校正，得到目标反演风速，并将目标反演风速输入至预设的风电功率预测模型，风电功率预测模型输出得到风电功率。对差异进行实时识别和量化，为风速校正提供数据支撑，从而显著提升功率预测精度和实时性。