摘要
本申请涉及建筑工程与电梯技术领域,尤其是公开一种智能可重构电梯钢结构井道系统,涵盖智能可重构结构、改进蝙蝠算法布局优化、深度学习故障预测等六大模块。针对传统电梯井道结构固定、监测维护难、缺乏智能协同等问题,采用模块化设计与智能连接节点实现结构灵活调整;借改进算法优化布局,运用深度学习实时监测故障;基于多Agent系统达成设备智能协同,结合AR辅助安装维护,利用区块链管理全生命周期数据。该系统显著提升电梯井道适应性、安全性与智能化水平,优化安装维护流程,保障数据管理协同。
技术关键词
电梯钢结构井道
多Agent系统
蝙蝠算法
可重构结构
长短期记忆网络
形状记忆合金材料
数据管理模块
布局
全生命周期数据
电梯井道结构
模块安装位置
卷积神经网络提取
局部搜索策略
设备运行效率
区块链管理
时间序列特征
控制模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据异常检测方法
时序特征
预测误差
异常数据
长短期记忆网络
语音
深度神经网络
背景噪声信息
降噪单元
多层感知器
时序预测模型
门控循环单元网络
农业传感器
粒子群优化算法
数量预测方法
流量分类方法
融合策略
融合特征
时序依赖关系
神经网络单元