基于强化学习的自适应雷达信号检测方法及系统

本发明公开了基于强化学习的自适应雷达信号检测方法及系统，方法如下：S1、采集脉冲雷达回波信号；S2、对信号进行参考单元及待检单元划分；S3、对参考单元和待检单元信号提取基础特征；S4、对参考单元信号提取深层特征；S5、对待检单元信号提取深层特征，输出置信度；S6、将参考单元和待检单元的联合深层特征输入强化学习智能体，作为状态，智能体基于当前状态调整动作输出检测门限；S7、对待检单元进行目标检测，计算奖励值；S8、重复S3‑S7，构建经验数据，采用强化学习算法对智能体进行训练与更新，输出信号检测决策智能体模型；S9、测试集通过S3‑S5后获得置信度，将深层特征输入训练后的智能体获取门限，置信度超过门限值的被判为信号，否则是噪声。