摘要
本发明公开了结合注意力机制与体素特征聚合的三维目标检测方法,属于目标检测技术领域。该方法包括:获取待检测图片的三维点云数据;利用稀疏卷积网络提取体素化后三维点云数据的体素特征;将体素特征投影到鸟瞰视角表示上,生成鸟瞰图;采用空间和通道协同注意力机制提取鸟瞰图的增强特征;对原始三维点云数据下采样,得到关键点,对关键点进行二次优化;利用增强的扩展体素集抽象模块,将体素特征和鸟瞰图聚合到相应的关键点上,得到待检测图片最终的特征;通过3D提案细化,得到预测包围框。本发明提高了三维目标检测模型的鲁棒性,增加了泛化能力。
技术关键词
三维点云数据
注意力机制
协同注意力
全局平均池化
关键点特征
调制特征
多级特征
邻域特征
Sigmoid函数
点云特征
通道
空间结构信息
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图片
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关键词
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