结合注意力机制与体素特征聚合的三维目标检测方法

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结合注意力机制与体素特征聚合的三维目标检测方法
申请号:CN202510929945
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120451513B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了结合注意力机制与体素特征聚合的三维目标检测方法,属于目标检测技术领域。该方法包括:获取待检测图片的三维点云数据;利用稀疏卷积网络提取体素化后三维点云数据的体素特征;将体素特征投影到鸟瞰视角表示上,生成鸟瞰图;采用空间和通道协同注意力机制提取鸟瞰图的增强特征;对原始三维点云数据下采样,得到关键点,对关键点进行二次优化;利用增强的扩展体素集抽象模块,将体素特征和鸟瞰图聚合到相应的关键点上,得到待检测图片最终的特征;通过3D提案细化,得到预测包围框。本发明提高了三维目标检测模型的鲁棒性,增加了泛化能力。
技术关键词
三维点云数据 注意力机制 协同注意力 全局平均池化 关键点特征 调制特征 多级特征 邻域特征 Sigmoid函数 点云特征 通道 空间结构信息 分辨率 特征点 图片 生成多尺度 特征提取网络 深度学习模型
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