一种基于多孔泡沫碳化硅的二氧化碳捕集方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多孔泡沫碳化硅的二氧化碳捕集方法
申请号:CN202510933460
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120838118A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多孔泡沫碳化硅的二氧化碳捕集方法,属于气体吸附分离与多孔材料性能预测技术领域。所述方法包括以下步骤:S1:基于全原子建模方法,构建具有不同孔隙率、自由体积和比表面积的三维多孔泡沫碳化硅结构分子模型;S2:采用巨正则蒙特卡洛分子模拟方法,模拟不同温度、压力及结构参数下二氧化碳和氮气在所述三维结构分子模型上的吸附行为;S3:提取等温吸附曲线,分析最大吸附容量、CO2/N2选择性及吸附热等参数,系统评价三维孔结构对吸附性能的影响;S4:基于模拟结果优化结构参数,为高效二氧化碳捕集材料的设计与应用提供理论依据和技术指导。本发明集成了结构建模、分子模拟与性能分析方法,具有良好的通用性和指导意义,适用于二氧化碳捕集、碳封存及工业烟气治理等气体分离与多孔材料筛选领域。
技术关键词
二氧化碳捕集材料 二氧化碳捕集方法 分子模型 分子模拟方法 碳化硅结构 三维孔结构 蒙特卡洛 参数 工业烟气治理 性能预测技术 泡沫陶瓷材料 微观结构特征 新型吸附材料 性能分析方法 建模方法 三维结构 材料孔隙率 多孔材料
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于新型抗原制备的氧化型低密度脂蛋白质控品的制备方法
氧化低密度脂蛋白 训练机器学习模型 集成学习方法 交联策略 机器学习算法
2
一种基于从头算分子动力学的绝缘油电热老化过程模拟方法
电热老化 绝缘油 分子模型 控温方式 变压器
3
一种隐私保护方法、装置、设备及存储介质
页面 隐私保护方法 隐私风险评估 策略 序列
4
页岩气吸附密度计算方法
密度计算方法 页岩气 分子模拟技术 特征研究方法 气体状态方程
5
基于机器学习的反应速率预测方法、装置及相关设备
官能团 分子模型 速率预测方法 蒙特卡洛算法 基础
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号