摘要
本发明公开了一种多模态视频识别及低代码复杂时序智能算法的编排方法,该方法首先利用多模态视频识别技术以及过往项目中积累的经验共同构建安全生产基础算法库,然后对需求进行分析,明确需求功能和混合算法要求,设计出合理的大模型架构;通过对各种场景下的时序依赖关系进行深入分析,建立起完善的时序算法模型;利用机器学习和人工智能技术,实现算法执行顺序的动态优化;最后使用低代码技术开发提供一个主体友好的界面,使主体能够通过简单的操作完成复杂时序算法的编排。本发明旨在通过多模态数据融合提高视频识别的准确率,并利用低代码技术简化复杂时序智能算法的编排过程,加速算法的开发与部署。
技术关键词
编排方法
智能算法
多模态
视频识别技术
记忆
时序
视觉特征
令牌
矢量量化方法
算法模型
语义
文本
注意力机制
大语言模型
人工智能技术
编码特征
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子模块
时间序列预测模型
多源异构数据
封闭母线
预测控制方法
记忆单元
时间序列特征
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数据同步
同步调度器
决策
服务编排技术