基于机器学习的脑电信号异常预警方法及装置

本发明涉及基于机器学习的脑电信号异常预警方法，包括以下：以连续帧的方式获取脑电信号的波形图得到待分析图像序列，待分析图像序列中的元素基于脑电信号的波形图的采集先后顺序排列；其中每一帧的波形图为预设采样频率的波形图，且相邻帧的波形图恰好连续；对待分析图像序列中的所有元素执行图像处理算法得到对应的轮廓图像序列；针对所述轮廓图像序列中每一个元素，对比其相邻轮廓之间的振幅与频率关系判断是否存在脑电信号异常事件；若存在脑电信号异常事件则进行脑电信号异常预警。本发明能够针对脑电信号波形图进行分析，判断是否存在异常情况，在存在异常情况时进行智能预警告知相关医护人员，能够为相关医护人员提供良好的辅助效果。