一种动态可重构储能系统的电池健康状态（SOH）协同控制方法及系统

本发明提出了一种动态可重构储能系统的电池健康状态（SOH）协同控制方法及系统，属于电池健康领域。该方法包含设计基于暂态特征量化的多时间尺度SOH实时辨识模型，实现秒级更新电芯级健康状态图谱；采用功率‑SOH动态匹配的双层重构控制，保障电池组健康均衡。此外，利用分布式协同观测器与拓扑自适应状态估计，实现SOH跟踪误差小于1.5%；通过模型预测控制与分组动态优化实现双模控制；最后利用深度学习策略与寿命损耗熵目标函数优化拓扑，实现混联模式寿命均衡并提升系统联合寿命周期。本发明不仅能有效提高电池的使用效率，延长电池寿命，也大大增强了整个储能系统的可靠性与稳定性。