摘要
本发明公开了一种矿井下喷雾装置故障及其前兆识别‑预警系统及方法,信号采集模块采集井下各个喷雾装置的实时压力和流量信号;信号处理模块对实时压力和流量信号进行CEEMDAN分解,获取实时流量的本征模态分量和残余分量;接着输入双向长短期记忆网络并利用TPA卷积和加权重构得到流量预测值;故障诊断模块先将实时压力值输入喷雾装置压力‑流量模型,计算得到流量理论值;然后对信号处理模块得到的流量实时值和流量预测值分别与流量理论值进行比较,判断各个喷雾装置是否存在故障现象或前兆,并控制故障预警模块发出不同等级预警提示;最终实现对井下多个喷雾装置运行状态的智能感知和故障超前预警,具有故障超前诊断精准、工艺流程简单、成本低的优点。
技术关键词
喷雾装置
信号处理模块
故障诊断模块
信号采集模块
预警模块
预警系统
长短期记忆网络
信号传输模块
矿井
一维卷积神经网络
压力
矩阵
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