摘要
本发明公开了一种基于功能行为的呼吸功能预测评估与康复系统,涉及呼吸功能康复技术领域。其中,该系统包括传感器数据采集单元、数据预处理单元、特征提取与选择单元、模型训练与建立单元、实时监测与预测单元以及康复方案调整单元;模型训练与建立单元,用于构建呼吸功能预测模型,基于特征提取与选择单元提取到的特征训练呼吸功能预测模型;实时监测与预测单元,用于基于预设对象当前周期的实时呼吸功能数据利用目标呼吸功能预测模型对预设对象下一周期的呼吸状态进行预测;康复方案调整单元,用于根据预设对象的实时呼吸功能数据和预设对象预测结果,调整预设对象的康复方案。本申请实现了根据个体的实时数据和特点制定个性化的康复方案。
技术关键词
康复系统
频域特征
训练呼吸功能
数据采集单元
交叉注意力机制
对象
时间域
特征提取模块
呼吸传感器
深度学习方法
深度学习网络提取
人机交互界面
异常消息
呼吸康复训练
小波变换系数
预警模块
建立无线通信
流量计
系统为您推荐了相关专利信息
供电控制单元
检修系统
分析组件
时序控制单元
数据采集单元
智能化营销系统
视频生成模型
图文
数据分析模块
模型训练模块
故障诊断方法
特征提取模块
分类器
故障诊断模型
共享卷积神经网络
场景识别方法
点云
多尺度局部特征
编码模块
描述符