基于大数据可学习的弹上计算机AI测试检修系统及方法

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基于大数据可学习的弹上计算机AI测试检修系统及方法
申请号:CN202510962087
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120448210B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大数据可学习的弹上计算机AI测试检修系统及方法。包括硬件数据采集模块、软件数据测试分析故障检修模块,硬件数据采集模块包括供电控制单元、时序控制单元和数据采集单元,供电控制单元负责为弹上计算机智能AI测试检修系统提供电源;时序控制单元主要处理8个通道的跨时钟域问题;数据采集单元则进行数据采样,软件数据测试分析故障检修模块包括主控程序组件、数据测试分析组件和数据故障检修AI组件,主控程序组件用于系统整体运行以及各部分功能的调度与协同;数据测试分析组件主要对采集的数据进行批量分析;数据故障检修AI组件主要对测试大数据进行深度学习,与现有技术相比,该发明具备集成度高的显著优点。
技术关键词
供电控制单元 检修系统 分析组件 时序控制单元 数据采集单元 噪声抑制组件 数据采集模块 计算机 视情维修 测试大数据 自然语言 分析故障原因 控制器局域网通信 软件 数字信号处理算法
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