摘要
本发明提供了一种基于大数据可学习的弹上计算机AI测试检修系统及方法。包括硬件数据采集模块、软件数据测试分析故障检修模块,硬件数据采集模块包括供电控制单元、时序控制单元和数据采集单元,供电控制单元负责为弹上计算机智能AI测试检修系统提供电源;时序控制单元主要处理8个通道的跨时钟域问题;数据采集单元则进行数据采样,软件数据测试分析故障检修模块包括主控程序组件、数据测试分析组件和数据故障检修AI组件,主控程序组件用于系统整体运行以及各部分功能的调度与协同;数据测试分析组件主要对采集的数据进行批量分析;数据故障检修AI组件主要对测试大数据进行深度学习,与现有技术相比,该发明具备集成度高的显著优点。
技术关键词
供电控制单元
检修系统
分析组件
时序控制单元
数据采集单元
噪声抑制组件
数据采集模块
计算机
视情维修
测试大数据
自然语言
分析故障原因
控制器局域网通信
软件
数字信号处理算法
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配置存储单元
误码率
无线传感器
诊断方法
诊断系统
动态权重分配
多传感器融合
路径识别方法
多源观测数据
多模态
制氢方法
风光
电解水制氢系统
光伏发电设备
风力发电设备
诊疗数据
多模态数据采集
智能决策支持
智能分析模块
结构化病历数据
智能分析引擎
方舱
环境调节装置
联动控制设备
数据采集单元