一种基于自监督学习算法诊断肺真菌感染算法的优化方法

本发明公开了一种基于自监督学习算法诊断肺真菌感染算法的优化方法，涉及医疗诊断技术领域，该优化方法包括：S100，构建肺部真菌感染知识图谱：通过收集数据，对数据进行预处理，通过动态注意力结合拓扑约束的方法抽取实体，利用层次化语义关联模型抽取实体间关系，经实体对齐和关系对齐的融合操作，构建知识图谱；本发明通过构建肺部真菌感染知识图谱，并结合自监督学习模型，实现了诊断过程的客观化与标准化，运用动态注意力结合拓扑约束的方法，从历史数据中自动抽取实体与关系，形成结构化的知识体系，不仅减少了人为因素的干扰，还为提供了丰富、准确的诊断依据。