生物标志物预测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开一种生物标志物预测方法、装置、设备及存储介质，包括：收集患者的病理图像及其对应标注信息，并进行预处理，建立生物标志物数据集和肿瘤分割数据集；利用生物标志物数据集训练自监督学习模型；利用肿瘤分割数据集的图像片特征训练肿瘤分割模型；采用训练好的肿瘤分割模型预测生物标志物数据集内每个图像块及对应图像片的肿瘤概率；基于预测结果，筛选优化生物标志物数据集内的图像块，生成新的生物标志物数据集；利用新的生物标志物数据集的图像片特征训练生物标志物预测模型；将训练好的模型应用待分析的病理图像。本发明可以有效对生物标志物的状态进行预测，预测精度高，可有效的减轻临床病理医生的负担。